AnimateDiff是一个能够将个性化的文本转换为图像的扩展模型，一款可以在stable diffusion中制作稳定gif动图的插件，它可以在无需特定调整的情况下实现动画效果。通过这个项目，用户可以直接通过文生图的形式就可以生成gif动图，将他们的想象力以高质量图像的形式展现出来，同时以合理的成本实现这一目标。随着文本到图像模型（例如，Stable Diffusion）和相应的个性化技术（例如，LoRA 和 DreamBooth）的进步，现在每个人都可以将他们的想象力转化为高质量的图像。随后，为了将生成的静态图像与运动动态相结合，对图像动画技术的需求也随之增加。

而且从最终出图的品质来看，AnimateDiff生成的动图的表现非常的稳定，并且动图画面也很流程。

AnimateDiff特点：

1、AnimateDiff框架可以直接与现有的T2I模型集成，户不需要为每一个特定的任务或场景重新调整或训练模型。无需进行复杂的修改。

2、AnimateDiff设计得足够灵活，可以与用户自己训练的T2I模型或从其他平台（例如Civitai或Huggingface）下载的模型集成。这为用户提供了极大的便利性，使他们可以轻松地使用AnimateDiff来增强他们现有的T2I模型。

项目介绍：https://animatediff.github.io/

代码：https://github.com/guoyww/animatediff/

论文：https://arxiv.org/abs/2307.04725